A adoção de IA no marketing brasileiro cresceu rápido, mas de forma desigual. Segundo o Índice de Maturidade Tecnológica em Marketing B2B, 92% das empresas pretendem investir em IA aplicada a marketing em 2026; ao mesmo tempo, 72% das empresas brasileiras seguem em estágio iniciante ou experimental de adoção de IA de forma geral.

Intenção Alta, Maturidade Ainda Baixa

O dado mais direto sobre a prioridade que a IA ocupa no marketing brasileiro vem do IMTM: 92% das empresas pretendem investir em IA aplicada ao marketing em 2026, contra 81% na área comercial, segundo a TI Inside em 15/07/2026. O mesmo levantamento classificou o nível de maturidade do marketing como “estruturado”, à frente de vendas, ainda em “desenvolvimento”.

Esse otimismo de investimento convive com uma realidade mais modesta de maturidade geral: segundo a pesquisa da Abiacom em parceria com a Brazil Panels e a escola de negócios Lideres.ai, 72% das empresas brasileiras ainda estão nos estágios iniciante ou experimental de adoção de IA como um todo, conforme publicado pela Exame em 19/01/2026. O interesse é alto; a estrutura para capturar esse interesse ainda não acompanhou. Esse contraste ajuda a explicar por que muitos CMOs buscam um motor de decisão em marketing que transforme IA em decisão aplicável.

A Barreira Que Poucos Times Estão Endereçando

Um dos achados mais reveladores do IMTM é sobre o que as empresas não estão priorizando: metade das organizações pesquisadas afirma que não vai destinar recursos ao saneamento e à organização dos dados usados pelas novas tecnologias, mesmo planejando ampliar o uso de IA. É uma lacuna estrutural, porque qualquer camada de IA aplicada a decisão depende da qualidade dos dados que a alimentam.

Segundo Alex Leite, diretor da Live University | Ibramerc, a ausência de um programa contínuo de capacitação faz com que plataformas de IA, CRM e automação sejam subutilizadas, reduzindo o retorno sobre os investimentos, o que ajuda a explicar o contraste entre intenção e maturidade observado no restante da pesquisa. Para entender como o Nexus organiza essa camada operacional, veja o que é a Plataforma Nexus.

Onde a IA Já Está Mudando o Marketing

Um dos movimentos mais rápidos de 2026 é a adoção de estratégias de otimização para buscas com IA generativa: segundo pesquisa da 8D Hubify em parceria com a PipeLovers, a adoção de GEO, Generative Engine Optimization, entre empresas brasileiras saltou de 8,9% em 2025 para 30,4% nas estratégias previstas para 2026, o maior avanço entre todas as prioridades de marketing medidas no levantamento.

Esse crescimento acompanha uma mudança mais ampla: à medida que decisões de compra passam a ser influenciadas por sistemas de IA generativa, marcas precisam garantir presença tanto em buscadores tradicionais quanto em respostas geradas por IA.

O Que Isso Significa para Quem Decide o Orçamento de 2026

Os dados sugerem uma janela específica: o mercado já decidiu investir em IA, mas a maioria ainda não decidiu investir na estrutura de dados e processo que faz esse investimento valer a pena. É o papel de um motor de decisão como o Nexus, da Galaxies, que constrói personas a partir do dado da própria empresa: transformar o orçamento de IA já aprovado em decisão de marketing aplicável, sem depender de uma reestruturação completa de dados antes de começar. Para entender como isso se conecta ao retorno financeiro, leia também ROI de personas sintéticas.

Para times que ainda estão no estágio de estruturar a decisão de marketing com IA, dois usos práticos já ajudam a reduzir risco: validar criativos de campanha antes de ir ao ar e responder as 7 perguntas do CMO antes de aprovar um lançamento.

Perguntas Frequentes

Quantas empresas brasileiras pretendem investir em IA para marketing em 2026?

92% das empresas pretendem investir em IA aplicada ao marketing em 2026, segundo o Índice de Maturidade Tecnológica em Marketing B2B, da Live University e Ibramerc, publicado pela TI Inside.

As empresas brasileiras já são maduras no uso de IA?

Não em geral: 72% das empresas brasileiras seguem em estágio iniciante ou experimental de adoção de IA, segundo pesquisa da Abiacom com Brazil Panels e Lideres.ai, mesmo com alta intenção declarada de investimento.

Qual é a maior barreira para o uso avançado de IA no marketing?

A falta de investimento na organização e qualidade dos dados: metade das empresas que planejam ampliar o uso de IA no marketing não pretende investir em saneamento de dados, segundo o IMTM.

O que é GEO e por que a adoção está crescendo tão rápido no Brasil?

GEO, Generative Engine Optimization, é a otimização de presença de marca em respostas geradas por IA. A adoção entre empresas brasileiras saltou de 8,9% para 30,4% de 2025 para 2026, o maior avanço entre as prioridades de marketing medidas pela 8D Hubify e PipeLovers.

Intenção Não é Maturidade

O mercado brasileiro já resolveu a pergunta “vamos investir em IA?”. A pergunta em aberto é se vai investir na base, dados organizados, processo estruturado, que transforma essa intenção em resultado. Times que resolvem isso primeiro tendem a colher o próximo ciclo de vantagem competitiva antes dos concorrentes.

Veja como aplicar IA na sua operação de decisão, agende uma demonstração.